Локальные нейросети для майнеров: Установка Minimax H3 и LTX 2.3 на RTX 5090 (CloreAI, TAO, ComfyUI)

В этом видео разберем, как локальные нейросети (Minimax H3 и LTX 2.3) помогают майнерам и владельцам GPU зарабатывать на аренде мощностей, а контент-мейкерам — экономить тысячи долларов на облачных генераторах вроде Kling! Пошагово покажем установку ComfyUI и Minimax H3 на сервер с Ubuntu 24.04 при помощи ChatGPT/Gemini, замерим скорость генерации на видеокарте RTX 5090 (32GB VRAM), разберем интеграцию с площадками CloreAI и Bittensor (TAO), а также сравним результаты с конкурентом LTX 2.3. Таймкоды: 00:00 Почему мне интересны локальные нейросети типа Minimax H3 (майнинг и аренда мощностей) 01:55 Сколько я потратил $ за 3 видео с дорогой онлайн-модели Kling 03:10 Преимущества локальных AI-моделей с точки зрения майнера 05:10 Какие модели можно запустить с помощью CloreAI на арендных видеокартах 05:33 Топ-модель для генерации видео — Minimax H3 06:25 Время генерации видео с Minimax H3 на RTX 5090 на базовых воркфлоу 08:10 Как локальные нейросети помогают заработать на аренде мощностей 10:34 Установка ComfyUI и Minimax H3 на сервер с Ubuntu 24 с помощью Gemini или ChatGPT 13:38 Вес моделей Minimax H3 14:37 Генерация видео с Minimax H3 на RTX 5090 (32 Гб VRAM) 17:20 Причем тут Bittensor TAO? 20:54 Улучшаем качество видео с помощью SeedVR 2 22:35 Связка нейросетей и Bittensor TAO 24:50 Генерация видео с LTX 2.3 (прямой конкурент Minimax H3) 28:35 Сравнение результатов: Minimax H3 vs LTX 2.3 29:23 Минимальные системные требования для запуска Minimax H3 Видео не является...