5.10. Перенос вычислений на GPU. Школа Julia

────── 🔹 Подробнее о лекции 🔹 ────── В этом видео вы узнаете, как ускорить вычисления в десятки и сотни раз, перенеся их на видеокарту (GPU) с помощью CUDA.jl. Разберём: - как выполнить перенос ресурсоёмких операций на GPU почти без изменения кода; - как работать с матрицами и массивами на видеокарте; - как ускорить обучение нейронных сетей и численные расчёты; - примеры реальных приростов производительности при работе в Engee. 📘 После просмотра вы сможете использовать мощь видеокарт для ускорения инженерных и научных вычислений, сохраняя лаконичность и простоту кода на Julia. Engee - отечественная инженерная платформа для моделирования и автоматизации, поддерживающая язык Julia, а также Python, C/C++ и Fortran. Присоединяйтесь к сообществу инженеров и исследователей, которые уже осваивают современные технологии моделирования с Engee!   #JuliaДляИнженеров