5.8. Полиномы и общие линейные модели. Школа Julia

────── 🔹 Подробнее о лекции 🔹 ────── В этом видео мы разберём, как аппроксимировать данные и строить модели с помощью Julia. Вы узнаете: - как работать с полиномами и использовать их для аппроксимации экспериментальных данных; - как строить регрессионные модели, включая обобщённые линейные модели (GLM); - как анализировать и предсказывать тенденции на основе полученных зависимостей; - как применять эти методы в инженерных и научных расчётах в Engee. 📘 После просмотра вы сможете создавать точные математические модели, подбирать параметры и использовать Julia для анализа данных и прогнозирования. Engee - отечественная инженерная платформа для моделирования и автоматизации, поддерживающая язык Julia, а также Python, C/C++ и Fortran. Присоединяйтесь к сообществу инженеров и исследователей, которые уже осваивают современные технологии моделирования с Engee!   #JuliaДляИнженеров