5.9. Обучим нейросеть. Школа Julia

────── 🔹 Подробнее о лекции 🔹 ────── В этом видео мы создадим первую нейронную сеть на Julia с помощью библиотеки Flux.jl. Разберём: - как спроектировать и обучить простую нейросеть для решения задачи регрессии; - как анализировать процесс обучения и оценивать результаты; - как заглянуть «под капот» и преобразовать обученную модель в символьное представление; - как использовать эти подходы в инженерных проектах и моделях Engee. 📘 После просмотра вы сможете создавать, обучать и интерпретировать нейронные сети на Julia, применяя их для анализа и прогнозирования в инженерных задачах. Engee - российская инженерная платформа для моделирования и автоматизации, поддерживающая язык Julia, а также Python, C/C++ и Fortran. Присоединяйтесь к сообществу инженеров и исследователей, которые уже осваивают современные технологии моделирования с Engee!   #JuliaДляИнженеров