Разбор ошибок при проектировании рекомендательной системы / Сергей Кузнецов

Большое количество ошибок в современных рекомендательных моделях возникает уже на этапах постановки задачи, подготовки и анализа данных. На мастер-классе мы вместе рассмотрим код рекомендательной системы, разработанной стажёром, выявим возможные ошибки и обсудим способы их предотвращения. Все задачи, которые мы подготовили, основаны на реальных событиях из практики.