Как решаем оптимизационные задачи Яндекс Лавки с помощью uplift-моделей

Аватар автора
Компьютерные науки
На Data Fest 2026 в Белграде Вячеслав Костров, ML-инженер в Яндексе, рассказал, как uplift-модели решают бизнес-задачи Лавки: от персональных скидок до показа продуктовых подборок. Он разобрал постановку uplift-задачи, подбор метрик и построение политик, а также практические приёмы с лагранжианом и uplift-деревьями для баланса ограничений. Всё это — на примере реальных внедрений и с разбором типичных ошибок. #MultimodalAI

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0