Data Fest. Трек Practical ML

Обсудим применение ML в рабочих задачах команд Яндекса. Расписание трансляции: 00:00 — открытие 15:16 — «X-split ARGUS: авторегрессивный энкодер-декодер для ранжирования рекламы», Александр Плошкин 47:00 — «AI-агенты для оптимизации бизнеса Яндекс Лавки», Алёна Зайцева 1:17:20 — «Контролируемая генерация многокамерного видео для симуляции сенсорных данных автономного транспорта», Анастасия Демидова Перерыв 40 минут 2:31:48 — «Гибридная генеративно-ранжирующая модель на базе Semantic IDs в рекомендациях Яндекс Музыки», Дарья Тихонович 2:55:51 — «AgentOps в продакшене: инфраструктура для LLM-агентов и автоматизация поддержки Персональных сервисов Яндекса», Иван Насонов Перерыв 25 минут 3:56:28 — «Как ускорить мультимодальную разметку в четыре раза без потери качества: обучение компактной VLM на сложных данных и доменных проектах», Александр Мандров 4:23:17 — «Closed-loop RL для задачи автономного вождения», Павел Лукьянов 4:50:48 — «ARGUS: большой рекомендательный трансформер в системе с сотнями тысяч RPS», Георгий Смирнов