Как ML помогает снизить аварийность в Яндекс Go / Филипп Ульянкин

В Городских сервисах Яндекса мы уже несколько лет используем алгоритмы для снижения аварийности. С ними сложные маршруты достаются опытным водителям, а простые — новичкам. За этой идеей стоит длинный путь развития: от первых версий с ошибками и «детскими болезнями» до стабильной системы. В докладе Филипп Ульянкин, руководитель группы технологий безопасности поездки в Техплатформе Городских сервисов Яндекса, рассказал, как мы улучшали технологию и какие инсайты получили в процессе. #AITech