Как ускорить мультимодальную разметку в четыре раза без потери качества
Компьютерные науки
На Data Fest 2026 в Москве Александр Мандров из Поисковых сервисов и ИИ поделился подходом к четырёхкратному ускорению мультимодальной разметки. Вместо обучения на всём массиве команда отбирала самые сложные примеры и обогащала их рассуждениями большой модели, доводя компактную Alice AI VLM Light до уровня Pro в отдельных доменах. Александр объяснил, когда такая стратегия окупается, какие фильтры работают на реальных краудсорсинговых данных и где маленькая модель уже способна заменить Pro. #MultimodalAI