Как менялся UniSRec / Карина Романова

Карина Романова, руководитель команды CoreLLM: user behavior в Wildberries & Russ, рассказала об эволюции модели UniSRec: от классической задачи рекомендаций к универсальным поведенческим эмбеддингам, которые можно применять в разных ML-системах. А ещё Карина разобрала, как архитектура из статьи Towards Universal Sequence Representation Learning for Recommender Systems была адаптирована под индустриальные требования, какие улучшения дали наибольший прирост качества и как эти решения интегрированы в масштабную продакшен-инфраструктуру. #AITech