Чем «думает» искусственный интеллект?

Мы уже знаем, КАК думают нейросети (кто пропустил — посмотрите мои прошлые видео). Но остаётся главный вопрос: ЧЕМ они думают? Что у них в «мозгах» — и что там должно быть, чтобы ваша личная модель получилась достаточно «умной»? В этом выпуске простыми словами разбираю «железо» искусственного интеллекта: — CPU, GPU, NPU, FPGA, ASIC и TPU — что есть что и зачем оно нужно; — чем железо для работы нейросети (CPU/NPU + RAM) отличается от железа для обучения (GPU + VRAM); — при чём тут токенизация, объём памяти и «бутылочное горлышко» фон Неймана; — какой компьютер или смартфон реально нужен для своего доверенного бота; — и почему в чипы для нейросетей готовы вложить сотни миллиардов уже в ближайшие год-два. После этого выпуска «страшные заклинания» из спецификаций перестанут вас пугать 😉 👍 Ставьте лайк и подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить продолжение. #automation