Нейросети в TSLab: создаём индикатор и стратегию с помощью ИИ

Во втором видео цикла «Нейросети в TSLab» работаем с нейросетями на практике. В качестве примера берём открытый индикатор Linear Regression Based Volume Profile из TradingView и с помощью нейросети переписываем его на C# для TSLab. Затем просим нейросеть создать торговый алгоритм на основе этого индикатора. Сравниваем три нейросети — смотрим, как с задачей справляются бесплатная и платные модели. Разбираем проблемы, с которыми можно столкнуться во время работы с ИИ. ⚠️ Важно: перед тем как работать с нейросетью, сделайте копии своих боевых скриптов. Также имейте в виду: нейросеть может удалять и изменять файлы на жёстком диске, если её об этом попросить. ✅ Доступно в TSLab 3.0. Тайминги: 00:00 — Введение. Постановка задачи 04:05 — Qwen: даём задачу, смотрим результат 10:18 — GPT-5.3 в Codex: постановка задачи, первые результаты 16:37 — GPT-5.4 в Codex: доработка индикатора, правки 33:29 — Создание торговой стратегии на основе готового индикатора #трейдинг