Нейросети в TSLab: запускаем свой локальный сервер с ИИ-моделью

Аватар автора
Показываем, как можно установить LM Studio, загрузить языковую модель и запустить собственный сервер с ИИ на своём компьютере. А затем — подключиться к нему через OpenCode и убедиться, что всё работает. В первой части ролика коротко рассказываем о двух инструментах для запуска моделей — LM Studio и Ollama. Выбор остаётся за пользователем, но в этом видео подробно разбираем именно LM Studio. После установки показываем, как загрузить модель, настроить параметры и запустить сервер. Затем подключаемся к нему через OpenCode и отправляем тестовые запросы, чтобы убедиться в работоспособности связки. Таймкоды: 00:00 — Установка LM Studio и подключение модели 07:20 — Запуск сервера для работы модели 11:44 — Настройка OpenCode для работы с LM Studio 18:17 — Проверка работы: отправляем тестовые запросы Напомним: подключение TSLab к нейросетям стало возможным благодаря новому функционалу TSLab Web API. Теперь любой пользователь может в диалоге с моделью собирать торговые стратегии прямо в программе. ℹ️ Работа с нейросетями доступна только в TSLab 3.0. Предыдущие видео серии: #webapi

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0