DDD, RAG и AI-агенты: как управлять разработкой через спецификации / К первой паре / Конструирование баз данных / Лекция 17

В этой лекции завершаем цикл о базах данных и LLM-системах: от векторного поиска и RAG переходим к управлению смыслом и агентной разработке. Разберем, как Domain-Driven Design помогает задавать границы смысла через ограниченные контексты, глоссарии, сущности, инварианты и доменные события, и каким образом эти модели становятся основой для политик поиска и сборки контекста в RAG. Затем посмотрим, как на базе доменной модели, базы знаний и спецификаций строится Agentic SDLC — процесс разработки, в котором AI-агенты выполняют задачи анализа, проектирования, реализации и тестирования под контролем человека. К концу лекции вы увидите полный путь от концептуальной модели предметной области до управляемого выполнения задач AI-агентами. Полезного просмотра ✨