ИИ в запасах и на складе: интервью с Глебом Леоновым — где работает, а где хайп

Первое интервью на канале «Запасы в цифрах и буквах». Гость — Глеб Леонов, специалист по искусственному интеллекту, имитационному моделированию и автоматизации (финтех, телеком, проект «Едро технологии» по управлению запасами). Разговор без обещаний «автопилота закупок». Про то, какие виды ИИ вообще бывают, где в запасах и на складе есть реальная польза, и с чего начать специалисту или руководителю. В этом видео: - чем языковые модели отличаются от машинного обучения и жёстких алгоритмов - где искать выгоду: скорость прогноза, качество данных, готовность процессов - кейс ML: прогноз ремонта колёсных пар вагонов на большой сети - зачем пробовать несколько моделей, а не одну «правильную» - опыт LLM для доступа к корпоративным данным и видеоаналитики на производстве - что мешает RFID и распознаванию на складе с крупногабаритом - три шага: ИИ как бесплатный стажёр, обучение постановке задачи, проверка ответа вторым вопросом Таймкоды: 00:05 — Вступление: ИИ в запасах и на складе 00:30 — Глеб Леонов: опыт в ИИ и имитационное моделирование запасов 01:59 — Виды ИИ: языковые модели, машинное обучение, генеративный ИИ 06:52 — Где искать выгоду: данные, прогноз и скорость решений 11:33 — Кейс ML: прогноз ремонта колёсных пар вагонов 17:49 — Несколько моделей вместо одной: опыт с РЖД 20:37 — Языковые модели и видеопоток 21:46 — Китай: чат с корпоративными данными 25:46 — Видеоаналитика на путях и безопасность 29:46 — Склад вживую: операционка и ограничения технологий 32:47 — RFID и...