PiD (Pixel Diffusion Decoder) - новый метод апскейла изображений от Nvidia. Локально в ComfyUI

Аватар автора
PiD = «умный декодер», который не просто восстанавливает картинку из латента, а сразу генерирует высокодетализированный финальный результат. Парни из Nvidia переизобрели этот метод и теперь у нас вместо VAE в последовательность действий добавляется еще одна модель, та самая PiD модель. Которая будет декодировать латент, сохраняя большее количество деталей. Метод объединяет декодирование и повышающую дискретизацию в единый модуль генерации, устраняет шумы непосредственно в пространстве пикселей с высоким разрешением. В этом видео я покажу как использовать этот метод для апскейла, на что обратить внимание и какие есть нюансы. Приятного просмотра! ________________________________ ✨Таймкоды: 00:00 - Предисловие 01:04 - Что такое PiD 02:25 - Установка PiD в ComfyUI 03:36 - Обзор воркфлоу 05:17 - Тестовый прогон и сравнение двух апскейлеров 07:14 - Нюансы при работе с апскейлером 10:43 - Ошибка Input latent has... 11:28 - Проблема с выцветанием после апскейла 12:42 - Примеры апскейла 19:47 - Поддержка канала 21:00 - Итоги 22:18 - Послесловие ________________________________ ✨Ссылки: ________________________________ Теги: Апскейл изображений. Как увеличить разрешение изображения? Модель для апскейла изображений. Альтернатива топазу. Бесплатный апскейлер. ИИ для апскейла изображений. ai, comfyui, flux, stablediffusion, pid nvdia, upscale, pid pixel diffusion decoder, nvidia pid, pixel diffusion decoder tutorial, pid image upscaler, pid comfyui workflow, nvidia, pid, ai image, pid...

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0