Демо занятие курса «Machine Learning. Advanced»

На открытом уроке мы разберем один из самых простых, но эффективных вариантов применения обучения с подкреплением. Посмотрим, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать выводы по тестам раньше, чем при классическом тестировании. Студенты освоят фреймворк обучения с подкреплениям для работы с АБ тестами. Краткое содержание - Multi-armed bandits; - жадные алгоритмы; - оптимистичные алгоритмы; - сравнение алгоритмов. Преподаватель: Андрей Канашов - Data Scientist в OMD OM GROUP Следите за новостями проекта: