ВГК: ИИ-диагностика по звуку - акустическая диагностика с ИИ + телеметрия Galileosky 7x

Аватар автора
Владимир Гуменников, начальник управления промышленной автоматизации и слаботочных комплексов, ВГК. GALILEOSKY TELEMATICS AWARDS 2026 - презентация лучших решений по цифровизации транспорта и спецтехники. Проблема больших промышленных систем в том, что классическая диагностика становится слишком дорогой и не покрывает всё оборудование: речь о 23 км конвейеров, где с ростом инфраструктуры увеличивается число зон без контроля. Идея выступления — научить систему “слышать” оборудование так же, как это делает опытный механик: звук рассматривается как полноценный параметр состояния, наравне с температурой, давлением и вибрацией. Технология строится на сборе реальных рабочих режимов и разметке дефектов: затем ИИ анализирует не сам звук, а его цифровое представление — частоты, изменения и структуру сигнала. Ключевой принцип работы — поиск отклонения от нормальной акустической картины: ИИ не “понимает” подшипник или ролик, но замечает изменение сигнала и иногда находит проблему раньше человека. Есть важный пример качества модели: на тестах система даже реагировала на пение птиц на фоне промышленного шума, что показало, насколько много дополнительной информации можно извлекать из среды. Результат не только в диагностике, но и в телематике: события привязали к координатам, объекту и маршруту движения, превратив их в новый телематический параметр. По итогам разработки заявлена точность 80%, а следующий шаг — не просто находить аномалию, а сразу передавать её в ремонтный процесс и...

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0