Теорема Байеса [3Blue1Brown]

Аватар автора
Теорема Байеса — одна из основных в теории вероятностей. Она имеет довольно широкую область применения, в частности, помогает учёным оценивать достоверность выдвинутой гипотезы по мере поступления результатов новых экспериментов. В принципе, всё логично: чем больше у нас данных, тем более или менее вероятным будет казаться какое-то событие. Вот только, согласно некоторым исследованиям, в реальной жизни мы регулярно об этом забываем, из-за чего допускаем ошибки. В этом видео Грант с канала 3Blue1Brown расскажет, почему так происходит и можно ли как-то это исправить. Перевод: Алексей Лоскутов Редактура: Алексей Малов Научная редактура: Михаил Коротеев Озвучка: Юрий Катарманов Монтаж звука: Андрей Фокин Монтаж видео: Джон Исмаилов Озвучки Vert Dider выходят с вашей помощью: Pavel Dunaev, Nick Denizhenko, Oleksii, Yegor Barakovskiy, , mrwiseguy351, Ігор Дорохов, Mikhail Stolpovskiy, Roman Inflianskas, Vladimir Dementyev, Aleksandr, Maxim Syunikov, Oleg Zingilevskiy, Serega Beltser, Rashid Nasibulin, opperatius, Dina Kruchina, Alena, Vitaliy Vachynyuk, Ника Калмыкова, Роман Чурин, Aiorraro, Евгений Сельменев, Alex Afalex, Anton Kudashov, Sergii Cherepanov, Владимир Кашутин, Pavel Parpura, Anton Bolotov, Yevhen, Sergei W, Kosoy, Данил Рягузов, Михаил Панькин, Anton Makiievskyi, Максим 'Sheridan' Горлов, Katoto Chan, POD666, Aleksei Shabalin, Светлана Матякубова, Timophey Popov, Лиля Малкова, Natalie Kulinicheva, Ilya Afanasyev, Marat Bakirov, Ирина Завтонова, Anastasia, Andrew...

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0