Что такое Federated Learning? Федеративное обучение это #машинноеобучение на конфиденциальных данных

Федеративное обучение — это способ обучать модель на данных, которые не покидают устройства: вместо самих данных отправляются только обновления модели, которые потом объединяются на центральном сервере. Это полезно для конфиденциальности и когда данные распределены по множеству устройств, например смартфонам или датчикам.