Реалистичная цифровизация: получение результатов в условиях ограничения доступа к передовым решениям

Мировая практика показывает: главный вызов ИИ сегодня не в запуске пилотов, а в их превращении в измеримый бизнес-эффект. Gartner прогнозировал, что не менее 30% GenAI-проектов будут остановлены после стадии proof of concept из-за качества данных, роста затрат, рисков и неясной ценности. По данным BCG, только 26% компаний обладают возможностями, позволяющими выйти за пределы пилотов и получить ощутимый эффект от ИИ. В России эта проблема усиливается специфическими ограничениями. Предприятия работают в условиях ограниченного доступа к части глобальных моделей, облачных сервисов и вычислительной инфраструктуры. Для промышленности критичны требования закрытого ИТ-контура, информационной безопасности и суверенности данных. Почти 100% российских компаний так или иначе используют ИИ, но только 10–15% дошли до промышленной эксплуатации; при этом почти 80% промышленных предприятий формально запрещают/ограничивают публичные GenAI-сервисы. Сессия посвящена реалистичной цифровизации: как получать эффект от ИИ в реальных промышленных ограничениях.