Косяков Д. В. Невидимый вклад: проблемы метаданных в открытой науке и пути их решения с использованием ИИ

Открытая наука требует не только доступа к публикациям и данным, но и полноты их метаданных. На практике издатели, репозитории и научно-информационные системы часто не фиксируют в структурированном виде авторский вклад, вклад организаций и роль финансирования. Проблема усиливается по мере роста числа соавторов, аффилиаций и грантов, связанных с одним результатом. Вследствие этого затрудняются анализ реального вклада, локализация компетенций, оценка научных результатов и построение достоверной аналитики. В докладе рассматриваются возможности использования искусственного интеллекта для извлечения, нормализации и связывания сведений об авторах, организациях, грантах и ролях участников исследования на основе публикаций, датасетов и внешних идентификаторов. Показано, что ИИ может стать инструментом масштабируемого обогащения метаданных, однако требует верификации, прозрачности, контроля качества и опоры на открытые стандарты.