Как работают ML-модели: Объясняем на яблоках, котиках и мороженом | Лекции по AI: Часть 2

Продолжаем наш цикл лекций об AI, машинном обучении и нейронных сетях. Во второй лекции Никита Кудряшов (специалист по Data Science) расскажет про то, что лежит в основе машинного обучения (ML) и по-простому объяснит сложные моменты на максимально прикладных примерах из жизни и реальной работы. 00:00 О курсе лекций и теме первой лекции 00:54 Что такое AI (ИИ) 01:55 Искусственный интеллект не совсем интеллект 03:33 Историческая справка 04:28 Первая математическая модель нейрона мозга 05:12 Первое AI-устройство 05:45 Появление понятия AI 06:14 Вклад Алана Тьюринга 07:16 Достижения 40-х - 60-х годов 08:55 Первая зима AI 11:40 Торжество экспертных систем 13:10 Вторая зима AI 14:12 Итог 40-х - 80-х годов 14:56 Сильный и слабый AI 15:47 Победа компьютера над человеком (игра с Каспаровым) 18:45 Современная эпоха (2017) 20:50 Что было и к чему мы пришли