AI-реклама: медиапланирование под ROAS — как управлять рекламой по аналогии с инвестициями| Лекция 4

Это четвёртая лекция из курса «3 супер-технологии завтрашнего дня в рекламе» для директоров по маркетингу и маркетологов. Вы уже умеете находить VIP-клиентов и создавать для них кастомные аудитории. Но как превратить эти данные в финансовый план, который убедит генерального директора увеличить бюджет? В этой лекции мы переходим от тактики к стратегии — учимся планировать рекламу как инвестиционный проект с чётким возвратом (ROAS) и управлять ей. 👇 ЧТО ВХОДИТ В ПОЛНЫЙ КУРС (5 ЛЕКЦИЙ): Лекция 1: Дообучение автостратегий Яндекс.Директа — как обучить AI искать прибыльных клиентов Лекция 2: ABC-сегментация под CLV — как распределять бюджет, увеличивая рентабельность рекламы Лекция 3: Кастомные сегменты — как создать аудитории, которые конвертируют в 3 раза лучше Лекция 4: Оптимизация под ROAS и медиапланирование — как ставить цели по возврату затрат (вы здесь) Лекция 5: NSM и правильные метрики для руководителя — что замерять ► В ЭТОЙ ЛЕКЦИИ ВЫ УЗНАЕТЕ: Как перестать планировать рекламу «от бюджета» и начать планировать «от цели по прибыли». Я научу вас методологии, по которой мы строим медиапланы для клиентов с бюджетом от 500 тыс. рублей: как рассчитать целевой ROAS для каждого сегмента, распределить бюджет между каналами и управлять кампаниями через короткие эксперименты (HADI-циклы), а не вслепую. ► В этом видео вы узнаете по шагам: 00:24 — Что такое ROAS 02:20 — Как рассчитать целевой ROAS для рекламы 07:24 — Пример расчета 12:22 — Пример медиаплана 14:44— Как...