Нейросети в TSLab: повышаем эффективность AI-агента с помощью Workflow

Продолжаем серию «Нейросети в TSLab». Нейросеть способна построить торговый алгоритм в TSLab по вашему запросу. Но если поставить ей только цель без указания пути решения, она сама «додумает», как её достичь, — а значит, может потратить лишнее время, ресурсы и отклониться от замысла автора стратегии. Чтобы этого избежать, алгоритм работы модели стоит настроить заранее. Настроенный Workflow хранит последовательность шагов за вас. Поэтому короткого запроса с логикой алгоритма уже достаточно, чтобы получить результат, близкий к изначально задуманному. Дальше его останется только доработать более точными командами. На одной и той же задаче модель с Workflow обходит модель без него примерно на 40% по скорости и работает заметно точнее. А главное — Workflow развивается: с каждым решённым заданием его можно дорабатывать, повышая точность готовых решений и расширяя круг задач, с которыми модель справляется сама, без дополнительных инструкций. В конце — бонус: автор показывает две новые стратегии Кауфмана и два индикатора. Прямо в программе он разбирает содержимое скриптов и то, как они отработали на истории. Все эти скрипты созданы с помощью модели. Изучить логику стратегий и скачать готовые скрипты можно в документации (ссылки ниже). ——— Промт ниже — тестовый, для трендовой стратегии на пробое канала Дончиана. Именно его автор использовал в ролике. Можете попробовать его сами. Промт из видео: I want to build a trend-following strategy. Enter on a breakout of the Donchian...