открытая лекция Bauman AI - введение временные ряды

обработка временных рядов - введение в #искусственныйинтеллект открытая лекция - введение временные ряды 00:01 Введение в временные ряды • Лекция посвящена временным рядам и их обработке. • Проект направлен на создание объяснимого искусственного интеллекта в медицине. • Объяснимый ИИ должен быть способен объяснять свои решения. 00:41 Проблема черного ящика • Современные модели ИИ работают как «черные ящики». • Данные вводятся, и на выходе получается решение, но его обоснование отсутствует. • Пример с температурой: врач объясняет свои решения, ИИ - нет. 02:59 Методика принятия решений • В магистратуре и аспирантуре изучают методику принятия решений. • В технике есть понятие дерева решений. • ИИ должен быть спроектирован так, чтобы можно было объяснить его решения. 04:01 Обработка временных рядов • Лекция посвящена обработке временных рядов с использованием Python. • Важно понимать, как работают временные ряды и их параметры. • Будут рассмотрены методы обработки, визуализация и фильтрация сигналов. 06:37 Временной ряд и его параметры • Временной ряд - это набор значений в разные моменты времени. • Параметры временного ряда включают среднее значение, стандартное отклонение и спектральную плотность. • Вейвлет-преобразования помогают анализировать временные ряды. 08:52 Вейвлет-преобразования • Вейвлет-преобразование сжимает и сдвигает функцию. • Пример: функция игрек умножается на параметризированную функцию вейвлета. • Интеграл зависит от параметров а и б, которые определяют...