► 7. ТРАНСФОРМАЦИЯ ДАННЫХ. Transforms и V2 | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

✅ Курсы с задачами со СКИДКОЙ 10%: ✅ Telegram группы: ================================================= Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! ================================================= В этом видео мы познакомимся с двумя модулями Transforms и V2. они предназначены для различных преобразований изображений. Разберем для чего нужны классы ToTensor, ToImage, ToDtype, Normalize, Compose. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:20 - Модули Transforms и V2. 01:48 - Преобразования в Transforms. 04:37 - Преобразования в V2 . 07:25 - Датасет MNIST. 09:48 - Датасет для задачи регрессии. 10:40 - Создание собственного класса для преобразований. Теги: #AI ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: