► 8. Функции АКТИВАЦИИ, функции ПОТЕРЬ и другие атрибуты НС| Курс по нейронным сетям с Pytorch.

✅ Курсы с задачами со СКИДКОЙ 10%: ✅ Telegram группы: ================================================= Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! ================================================= В этом видео мы поговорим о необходимых атрибутах при создании нейронной сети. К ним можно отнести функции активации, функции потерь, оптимизатор градиентного спуска, метрика и многое другое. научимся считать количество обучаемых параметров в линейном слое и узнаем, что такое гиперпараметры модели. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:16 - Необходимые атрибуты НС. 01:05 - Функции активации. 03:40 - Функции потерь. 05:17 - Метрики. 07:25 - Оптимизаторы градиентного спуска. 09:05 - Линейные слои НС. 12:50 - Гиперпараметры модели. Теги: #AI ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: