МНОГОСЛОЙНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ОБУЧЕНИЕ. Backpropogation: ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОШИБКИ

Аватар автора
JavaScript и машинное обучение
В данном видеоуроке мы познакомимся с многослойными нейронными сетями прямого распространения (многослойным перцептроном). Научимся проводить расчёты при работе сети с входными данными и обучающими примерами. Методом обратного распространения ошибок (backpropogation) осуществим обучение многослойного перцептрона. На небольшом числовом примере показаны все необходимые расчёты при работе и обучении сети. Приятного просмотра! Задавайте вопросы и комментируйте! ❏ Подписывайтесь на канал, ставьте лайки, комментируйте, подавайте идеи и делитесь видео с друзьями! Первое видео по искусственному интеллекту (Простой перцептрон): ✓ Скачать Материалы по уроку (910Кб):

0/0


0/0

0/0

0/0