Малинецкий Г. Г., Смолин В. С. Прогресс ИИ...

ПРОГРЕСС ИИ: ОТ ОГРАНИЧЕНИЙ ФОРМАЛЬНОЙ ЛОГИКИ К РАЗНООБРАЗИЮ САМООБУЧАЮЩИХСЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ НЕЙРОСЕТЕЙ Малинецкий Г. Г., Смолин В. С. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва, РФ Проблема сложности и ограничения предписывающих правил. Эволюция задач ИИ от замкнутых формальных систем к открытым, нестационарным мирам (вождение, диалог, научное творчество) выявила принципиальную ограниченность формальнологического подхода. Число возможных состояний сложной среды растёт экспоненциально, делая невозможным создание полного набора предписывающих правил. Действие в соответствии с неполным набором жестких правил неизбежно ведет к неэффективности, что находит аналогию в социальной форме протеста «работа по правилам» (work-to-rule). Эффективная работа требует постоянного изменения правил в соответствии с меняющимися условиями. Закон Эшби и переход от заданного к извлекаемому разнообразию. Соглас- но закону Эшби, регулятор должен обладать разнообразием, сопоставимым со средой. Формально-логический подход пытался вложить это разнообразие в виде явных правил, что априори неполно. Нейросетевой парадигмой является принцип извлекаемого Системы искусственного интеллекта для поиска, обработки и анализа информации разнообразия: регулятор (модель) наделяется не знаниями, а пластичной возможностью их получать, настраивая параметры и механизмом обучения, который позволяет выявлять скрытые свойства и инварианты наблюдаемой части сложной среды из ограниченных наблюдений. Параметры...