"ТОП нейросети для генерации видео 2026: Veo, Kling, Wan, Seedance, Hailuo – большое сравнение "

В этом видео я детально сравниваю нейросети для генерации видео 2026 и показываю, какая модель даёт максимум качества за свои деньги. Я беру Veo, Kling, Wan, Seedance и Hailuo и прогоняю их в одинаковых условиях через сервис fal.ai в режиме Image to Video. Одинаковые промпты и исходные картинки позволяют честно оценить каждую нейросеть. Сначала делаю классический тест с «Уиллом Смитом, который ест спагетти», чтобы проверить, как нейросети для генерации видео 2026 справляются с едой, фоном, движением камеры и лицом. Затем тестирую сложную сцену с легкоатлеткой и хореографией: оцениваю работу с руками, ногами, лентой и физикой тела. Третий тест — машинка с облётом, взрывом, разлётом деталей и VFX, где видно, как модели обрабатывают динамику и разрушения. Я по шагам разбираю качество картинки, точность следования промпту, звук, доступные разрешения, скорость рендера и стоимость 5 секунд видео. В финале собираю всё в таблицу, выставляю оценки и формирую итоговый рейтинг. Вы узнаете, почему Veo лидирует по визуалу, когда разумнее выбрать Kling, в каких задачах хорош Wan, кому выгоден сверхдешёвый Seedance и почему Hailuo пока заметно отстаёт. Если вам важно понять, какую нейросеть выбрать для работы, контента или заработка и не тратить деньги на эксперименты, это видео поможет принять взвешенное решение. Таймкоды: 00:00 Цель обзора и список нейросетей для генерации видео 2026 02:45 Тест с Уиллом Смитом и спагетти – еда, фон и камера 07:56 Легкоатлетка и хореография – сложные...