Лекции по машинном обучении и искусственном интеллекте №6. Настало время поиграть в Лего

В этом видео Вас ждет: Введение в проблему. Обсуждение количества возможных правил для первого подхода к машинному обучению. Упоминание о 2,4 септиллиона возможных правил для сетки 9x9. Подчёркивание сложности интуитивного понимания таких больших чисел. Ограничения стратегии запоминания. Необходимость 25 экзабайт памяти для хранения всех возможных примеров. Текущий набор примеров составляет лишь 0,0000000000000000801% от всех возможных. Объяснение неэффективности стратегии запоминания из-за ограниченного набора примеров. Постановка новых вопросов. Вопрос о выявлении закономерностей, которые можно обобщить. Упрощение задачи до игрушечных данных 2x2 для лучшего понимания. Использование обучающих примеров для выявления закономерностей. Структура задачи машинного обучения. Описание структуры задачи: обучающие примеры и тестовые примеры. Введение четырёх переменных x1, x2, x3, x4 для классификации примеров. Поиск закономерности, которая позволит правильно отделить положительные примеры от отрицательных. Анализ закономерностей. Пример двух правил, которые идеально подходят для обучающих примеров, но дают противоположные результаты для тестового примера. Сложность определения лучшего правила и необходимость понимания общей картины. Вопрос о количестве правил, которые идеально подходят для обучающих примеров.