AI-программист за 500 рублей: правда об агентском кодинге

В этом видео я подробно показываю, как мы внедрили агентский кодинг в реальный продакшен-проект и что из этого получилось. Без магии, без инфоцыганства и без «сейчас AI всё заменит». Только практика: монорепозиторий, Vue + NestJS, backend + frontend, реальная бизнес-задача и полный цикл работы. Разберём: — почему я изначально скептически относился к AI — как ChatGPT стал повседневным инструментом — чем вкладка в браузере отличается от агента в IDE — что такое KiloCode и как его настроить — зачем нужны режимы Architect / Code / Orchestrator — как правильно писать workflow и правила — как формировать ТЗ через AI — сколько токенов и денег реально уходит на задачу — где AI ускоряет, а где ломает архитектуру В видео я: ✔️ подключаю GPT-5.2 Codex к IDE ✔️ показываю настройку провайдера ✔️ создаю workflow для сложной задачи ✔️ через архитектора формирую ТЗ ✔️ даю агенту реализовать фичу в живом проекте ✔️ проверяю результат, тесты и коммиты ✔️ считаю реальную стоимость задачи Результат — фича, которая затрагивает frontend, backend, DTO, сервисы, тесты и экспорт данных. И всё это без написания кода вручную. Но главное — показываю, как использовать AI как ускоритель, а не как замену разработчика. Если вы: — разработчик и хотите внедрить AI в работу — тимлид и думаете, как контролировать качество AI-кода — владелец студии и считаете экономику — или просто интересуетесь агентским кодингом Это видео для вас. Если тема зайдёт — могу записать отдельные ролики про: • запуск и...