► 10. ПРОПУСКИ В ДАННЫХ | Курс по Pandas.

⚡Скидка 10% для подписчиков канала по промокоду: PANDAS-FOR-YOU Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Pandas. В этом видео вы узнаете как удалять строки или столбцы в которых есть пропуски. Как заменить пропуски на нужные значения. И разберем методы isna(), notna(). Тайм-коды: 00:00 - Введение 00:44 - Метод dropna() 03:48 - Метод fillna() 04:45 - Метод isna() 05:46 - Метод notna() Теги: ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: