Нейросети в TSLab: Стратегии Кауфмана — «Пробой первого часа» и «Адаптация по волатильности»

Аватар автора
В этом видео показываем, как с помощью ИИ собрать сразу две торговые стратегии из книги Кауфмана — с готовыми индикаторами и описанием. Первая стратегия — «Динамическая система пробоя на основе волатильности» (она же «Адаптация по волатильности»). Разбираем суть стратегии, смотрим готовый скрипт в редакторе TSLab и изучаем результаты расчётов. Вторая стратегия — «Пробой первого часа». Ставим задачу нейросети (GPT 5.5) прямо в видео и наблюдаем, как она собирает скрипт с нуля — от постановки задачи до готового результата с описанием. Таймкоды: 0:00 — Суть стратегии «Адаптация по волатильности» 7:40 — Ставим задачу нейросетке 13:30 — Какие блоки собрала нейросеть 18:55 — Результаты расчётов 22:55 — Ставим задачу GPT 5.5: собираем «Пробой первого часа» 29:20 — Нейросеть собрала скрипт и подготовила описание 41:38 — Изучаем собранный скрипт в редакторе 46:30 — Итоги Описания стратегий, созданные ИИ, доступны в документации: Обе стратегии доступны в программе: Лаб → Скрипты → Загрузить скрипт с сервера → Академия TSLab → Примеры скриптов Kaufman. Для стратегии «Адаптация по волатильности» необходимы дополнительные индикаторы — ссылка на скачивание в документации. Напомним: подключение TSLab к нейросетям стало возможным благодаря новому функционалу TSLab Web API. Теперь любой пользователь может в диалоге с моделью собирать торговые стратегии прямо в программе. ℹ️ Работа с нейросетями доступна только в TSLab 3.0. #кауфман

0/0


0/0

0/0

0/0

0/0