Метод Андрей Карпаты для Claude Code: Как настроить память AI через Obsidian и RAG

Разборы AI сервисов, промокоды и подробные видео-уроки. Название: Метод Андрей Карпаты для Claude Code: Как устроена память AI Obsidian и RAG Таймкоды: 00:00 – Вступление 00:12 – Кто такой Андрей Карпаты и его резонансный пост 01:39 – Проблема личной базы заметок: Evernote, Телеграм 02:30 – Что обсуждает Карпаты: поиск в базах знаний AI 03:29 – Почему RAG несовершенна: чёрный ящик и чанки 05:01 – Реальные ошибки RAG агентов на практике 05:46 – Решение Карпаты: переход к Obsidian 07:12 – Мой контент-завод: Телеграм посты и компилятор 08:04 – Claude Code, Codex и доступ к Obsidian заметкам 09:51 – Файл Karpathy LLM Knowledge Best: что это 10:40 – Структура базы знаний: этапы и свалка идей 11:25 – Как Телеграм заменяет ручной ввод заметок 11:57 – Компилятор: как агент связывает идеи раз в неделю 12:35 – База знаний для сотрудников и документация опыта 13:41 – Автоматическое обновление и прозрачность знаний 14:47 – Как настроить всё через один файл-инструкцию 15:57 – Агент-библиотекарь и экономия токенов 16:13 – Итог и выводы Привет, на связи Игорь Зуевич. Сегодня я хочу поднять одну из самых горячих тем в мире AI агентов — тему, которую буквально на днях вынес в публичное обсуждение Андрей Карпаты, один из основателей OpenAI. Его пост собрал более 50 000 лайков и вызвал огромные дискуссии по всему интернету — и не зря. В этом видео я разбираю его подход и показываю, почему привычные RAG системы часто ошибаются, выдавая клиентам неверную информацию. Я поделюсь собственным...