Лекции по машинном обучении и искусственном интеллекте №1. Введение

Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается созданием интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческой интеллектуальной деятельности. В рамках искусственного интеллекта существует множество технологий и методов, включая машинное обучение, нейронные сети, обработку естественного языка и алгоритмы машинного обучения. Машинное обучение - это подобласть искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерным системам обучаться на основе опыта и данных. С помощью машинного обучения, компьютерные программы могут самостоятельно улучшать свою производительность и адаптироваться к новым задачам. Нейронные сети - это модель, вдохновленная работой человеческого мозга. Они состоят из множества связанных между собой искусственных нейронов, которые обрабатывают информацию и принимают решения на основе полученных данных. Обработка естественного языка - это сфера искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и моделей, способных понимать и обрабатывать естественный язык, такой как речь или текст. Это позволяет компьютерным системам взаимодействовать с людьми на естественном языке и выполнять задачи, связанные с обработкой текста. Алгоритмы машинного обучения - это математические модели и методы, используемые для обучения компьютерных систем на основе данных. С их помощью компьютеры могут находить закономерности в данных, выделять важные признаки и делать прогнозы или принимать решения на основе...