Самая простая IT профессия DWH-аналитик | ОБЗОР + ВОПРОСЫ с собеседования

Я наконец-то нашёл самую по времени обучения и зарплате айти профессию для вкатывания с нуля. И да, это не тестировщик. Профессия аналитика данных настолько обширна, что в ней есть куча направлений: классический аналитик данных, продуктовый аналитик, маркетолог аналитик и тд и тп. Я в этом видео я рассказываю про DWH аналитика, и то почему это самая простая профессия для вкатывания с нуля. 0:00 - Начало 0:22 - Что такое DWH? 2:13 - Какие можно выделить слои данных DWH на пути от источника до конечного потребителя? 2:47 - В чём отличие DWH от Data Lake? 2:56 - Другие архитектуры 3:21 - Что такое hadoop? 3:34 - Что такое Greenplum? 4:00 - Что такое MPP? 4:18 - Знаешь что-нибудь про алгоритмы процессирования и шардирования? 4:52 - Чем распределенная система отличается от параллельной? 5:05 - Что такое витрина данных? 5:13 - Чем витрина данных отличается от отчёта? 5:25 - Какой алгоритм миграции данных из одной БД в другую ты бы выбрал? 5:44 - 🔑 Как стать DWH-аналитиком за 2 месяца? 6:13 - В чём отличие звезды и снежинки? 6:41 - В чём концепция Data Vault? 7:07 - Про якорную модель что-нибудь знаешь? 7:22 - Зачем нужна нормализация? 7:34 - Сколько знаешь нормальных форм? 7:49 - Чем ETL отличается от ELT? 8:17 - Как обеспечивается историчность в таблицах? 8:43 - Что такое snapshot и инкремент? 9:21 - Задача 1: Дан SQL запрос, нужно найти все ошибки в запросе 9:46 - Какие оконные функции знаешь? 9:57 - 🐳 Срочно подпишись на все мои соц. сети 10:26 - Чем отличается RANK() от...