Торговый бот для Bybit на Python с нуля: API, стратегия EMA и тестовый ордер

В этом видео пошагово создаём простого торгового бота для Bybit на Python с нуля. Подключаемся к Bybit API V5, получаем свечи BTCUSDT, обрабатываем данные через Pandas и рассчитываем две экспоненциальные скользящие средние — EMA 9 и EMA 21. На основе пересечения EMA бот формирует учебные сигналы Buy и Sell. Затем добавляем безопасный режим DRY_RUN, подключаем Bybit Testnet и подготавливаем отправку тестового рыночного ордера без риска для реальных средств. В видео разберём: - структуру проекта торгового бота; - установку pybit, pandas и python-dotenv; - безопасное хранение API-ключей в .env; - получение котировок и свечей через Bybit API; - обработку данных в DataFrame; - расчёт EMA 9 и EMA 21; - определение сигналов Buy и Sell; - режим симуляции DRY_RUN; - отправку ордера в тестовой среде; - автоматический запуск бота по циклу; - ключевые ограничения учебного алгоритма. Этот урок подойдёт начинающим Python-разработчикам, трейдерам и всем, кто хочет разобраться, как устроены алгоритмическая торговля и взаимодействие с API криптовалютной биржи. Подписывайтесь на Telegram-канал — больше материалов по Python, торговым роботам и алгоритмической торговле: Код из видео: Важно: код представлен исключительно в образовательных целях. Стратегия EMA не гарантирует прибыль. Перед использованием торгового алгоритма необходимы тестирование, риск-менеджмент и проверка работы в демонстрационной среде. #AlgorithmicTrading 🔸 Bybit — 45% 🔸 Bitunix — 60% 🔸 OKX — 30% 🔸 MEXC — 50% 🔸...