БУДУЩЕЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПОРА ПРИГОТОВИТЬСЯ

Поддержите нас: ОСНОВА в соцсетях: В 1832 году российский чиновник Семён Корсаков подал в Петербургскую академию наук заявку на механическую машину для «сравнения идей». Она умела искать совпадения в записях — по сути, это был первый механический поиск по базе данных. Академия отказала: сочли баловством. Примерно тогда же в Лондоне Чарльз Бэббидж строил свою «аналитическую машину» — устройство, способное выполнять произвольные вычисления по программе. Он потратил на неё сорок лет и почти всё своё состояние. Машину так и не достроили — викторианская промышленность не могла изготовить детали с нужной точностью. Оба опередили своё время примерно на сто лет. Но главное — уже тогда люди поняли, что интеллектуальные задачи в принципе можно передать машине, и по сути создали концепцию искусственного интеллекта. Наш сегодняшний гость, Иван Ямщиков, профессор в Высшей технической школе Вюрцбурга, AI-исследователь, сооснователь стартапа Pleias и автором подкаста "Проветримся", говорит: даже сами профессионалы не ожидали, что всё случится так быстро. Поговорили про амбициозные проекты Маска и про то, как на самом деле устроены нейросети и почему простая математика даёт такие поразительные результаты. Почему ИИ так хорошо пишет код — и связано ли это с тем, что код, в отличие от жизни, подчиняется строгим правилам. Что такое токенизация и почему способ нарезать текст на кусочки влияет на то, что модель вообще способна понять. Как алгоритмы рекомендаций в соцсетях незаметно меняют...