Оптимизируем работу со Spark и строим рекомендательные системы

Рекомендательные системы помогают бизнесу увеличивать доходы, особенно в ритейле и финансовых сервисах. На вебинаре эксперты VK Cloud показали, как эффективно использовать Spark для построения рекомендательных систем, а также оптимизировать работу и расходы на инфраструктуру. В рамках практического воркшопа мы продемонстрировали обучение модели в реальном времени и показали эффективность подхода на конкретном примере: рекомендательная система для определения степени рисков ишемической болезни сердца. В программе: – Архитектура рекомендательных систем в облаке, On-premise и гибридной инфраструктуре. – Оптимизация работы и расходов при использовании Spark. – Практическая демонстрация создания рекомендательной системы на облачном Spark. Вебинар будет полезен ML-инженерам, архитекторам, дата-инженерам, дата-аналитикам, а также руководителям ML-направлений и Data-офисов. Спикеры: Николай Барышников — руководитель направления ML-платформы VK Cloud Станислав Кипрюшин — ведущий разработчик ML-платформы VK Cloud #VKTech