GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI | Евгений Борисов #54

В этом выпуске мы поговорили с Евгением Борисовым — признанным экспертом в мире Java и создателем Spring AI, который сегодня увлечён созданием решений на базе искусственного интеллекта. Обсудили, почему локальные LLM могут конкурировать с облачными моделями, как правильно «приручать» AI-ассистентов в микросервисах и чему научат «игры для разработчиков», над которыми работает Евгений. Разобрали плюсы и минусы Spring AI, Quarkus и подходов game-/prompt-driven development, а также затронули будущее профессии программиста в эпоху LLM. Вы узнаете, как экономить ресурсы при работе с AI-микросервисами, какие инструменты уже сегодня упрощают обучение и продажи, и почему «все станут программистами». Полезные ссылки: В этом видео: 00:00 Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению 01:24 С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте 05:20 GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте 07:05 Почему Spring Boot не подходит для микросервисов 10:25 Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере 11:53 Микросервисная архитектура и Spring Framework 13:10 История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет 16:43 Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества 18:40 Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста 26:45 Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке 29:50 Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков? 34:34 Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста 39:13 Как работать...