Кто на самом деле может стать аналитиком больших данных? Насколько они востребованы на рынке?

И снова мы встретились сразу с тремя представителями онлайн-программы. Сегодня удалось пообщаться с коллегами из онлайн-магистратуры "Аналитика больших данных". В подкасте коллеги рассказали, какими исследованиями сейчас занимаются специалисты в области аналитики больших данных, почему дополнительное образование не заменит магистратуры, насколько в сфере аналитики данных важно быть хорошим математиком и какие все-таки перспективы у специалистов на фоне развития искусственного интеллекта. 🧑🏻 Евгений Паточенко, академический руководитель онлайн-магистратуры "Аналитика больших данных" 👨‍🦱 Михаил Серегин, со-основатель Karpov.Courses 👱🏻‍♂️ Нерсес Багиян, идейный вдохновитель онлайн-магистратуры "Аналитика больших данных", аспирант ФКН, преподаватель Karpov.Courses ✉️ Программа в социальных сетях YouTube  @MSBigDataAnalytics  Тайм-коды: 00:00 Вступление 00:35 Гости подкаста и их проекты и достижения этого года 00:52 Кто такой аналитик больших данных? 03:21 Каким навыкам учат на программе? Какие навыки нужны, чтобы быть хорошим аналитиком данных? 05:27 Как появилась идея создания совместной программы? 07:22 Каких специалистов готовит программа? 10:15 Содержательные особенности программы. Есть ли вариативность треков? 12:33 Какие проекты делают студенты в процессе обучения? 14:07 Помогают ли Karpov.Courses в трудоустройстве? 15:55 Почему такой высокий процент трудоустройства среди выпускников Karpov.Courses? 17:42 Почему ДПО недостаточно?