Я уволил всех ассистентов и заработал 1,6 млн с помощью ИИ

В этом видео я показываю, как маркетологу, директологу, таргетологу или фрилансеру перестать тонуть в ручной работе, пластиковом GPT-контенте и бесконечном найме ассистентов. Если ты уже пробовал использовать ChatGPT, Gemini, NotebookLM или другие нейросети в маркетинге, ты наверняка сталкивался с одной и той же проблемой: просишь сильный текст, анализ ЦА или структуру оффера — а получаешь воду, общие фразы и стерильный контент, от которого у клиентов уже давно развилась GPT-слепота. Я сам через это прошёл. Работа с клиентами в медицине, стоматологии, имплантации и других нишах с высоким чеком требует не просто «написать текст». Нужно понимать боли целевой аудитории, разбирать конкурентов, собирать офферы, делать структуру лендинга, готовить презентации, просчитывать экономику и показывать клиенту, где именно он заработает деньги. Раньше на это уходили дни и недели. Теперь часть этих процессов я собираю через связку нейросетей, вайбкодинг и собственные AI-инструменты. В видео рассказываю: — почему обычный ChatGPT часто выдаёт пластиковый контент; — почему большинство AI-проектов не зарабатывают деньги; — что такое вайбкодинг простыми словами; — как я собрал 3 SaaS-сервиса без программиста; — как AI помогает маркетологу делать работу быстрее и глубже; — как я использовал NotebookLM, ChatGPT и Gemini для подготовки продающих презентаций; — как такая система помогла закрыть сделки на 2,4 млн рублей; — почему маркетологам, директологам, таргетологам и фрилансерам пора...