050. YOLO. Часть 1. Детекция. Обучение на собственном датасете.

Очень популярная модель компьютерного зрения Yolo. В этом видео коснёмся детекции. Обучим все модели на собственном датасете. В моём случае это датасет Арма. Посмотрим на цифры, как точности, так и времени обработки одного изображения. Да и вообще всё видео – это серия экспериментов по детекции. А если говорить в общем, то этим видео начинаю серию, посвящённую экспериментам с YOLO. В основном ориентироваться буду на детекцию и сегментацию. Вначале будут обзорные видео, затем углубимся в параметры методов, метрик. Таймкоды: 00:00 | Введение 02:06 | Датасет 04:28 | Подготовка кода 08:08 | Запускаем код обучения крошечной модели и разбираем предоставляемую информацию 12:19 | Возвращаемся к коду, который используем для обучения 15:24 | Полученные артефакты после обучения, валидации, предсказания 24:24 | Обучаем оставшиеся модели 28:48 | Анализируем полученные результаты обучения моделей 29:40 | Код для измерения времени обработки одного изображения 33:39 | Анализируем результаты после валидации 34:44 | Код для предсказания 37:29 | Визуальный контроль качества 43:53 | Запускаем детекцию YOLO на видео.