Круги Громова Self-Service в действии - презентация исследования

В этом вебинаре представлен обзор исследования «Self-Service Круг Громова 2026», посвящённого зрелости self-service в российской корпоративной аналитике. Self-service здесь рассматривается не как функция BI или набор дашбордов, а как комплексная управляемая парадигма, охватывающая всю цепочку работы с данными: от интеграции и хранения до семантического слоя, визуализации и генерации новых данных. Вы узнаете: - Как измеряется зрелость self-service в организации и в ИТ-решениях: не просто «есть/нет», а континуум возможностей для разных ролей пользователей (бизнес-аналитики, владельцы данных, операционные команды, DBA). - Методология исследования: оценка через сценарии применения, управляемую среду (governance), воспроизводимость результатов, контроль качества и прозрачность метрик. - Какие ключевые «секретики» self-service выявлены: важность роли super users как внутренних архитекторов аналитики, баланс между автономией бизнеса и управляемым контролем, интеграция AI-ассистентов и генеративных моделей для ускорения анализа без потери согласованности данных. Основные российские платформы, изученные в исследовании: DataForge, Modus BI, Modus ETL, PIX BI, Rapeed, Yandex DataLens, Visiology, Luxms BI, AW BI, Almaz BI, Glarus BI, Omega BI, Insight Platform. Практические примеры внедрения self-service: работа с Data Catalog, мастер-данными (MDM), сценарное планирование (what-if), визуализация и использование AI для анализа и рекомендаций. Исследование ориентировано на...