Автоматизированная платформа обнаружения и распознавания объектов Pixy2

Полностью автоматизированная платформа обнаружения и распознавания статичных/подвижных объектов с интегрированным алгоритмом слежения за их перемещением. Легко встраиваемая в проекты, построенные на большинстве популярных микроконтроллерах, таких как Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone Black и многих других. Появление Pixy CMUcam5 обусловлено совместной дружбой между Институтом робототехники им. Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon Robotics Institute) и научно-технической лабораторией Charmed Labs. Pixy принадлежит к длинной линейке разнообразных моделей камер семейства CMUcam, её реальная разработка началась с компании на Кикстартер. Успех во всём мире пришёл к Pixy в марте 2013 года. И по сей день, эта платформа находится на волне самых популярных систем машинного зрения в истории! Финансирование Pixy осуществляется исключительно через продажи, поэтому разработчики благодарят своих покупателей за помощь в поддержке Pixy. Что умеет Pixy2 - Запоминает предметы, которым вы её учите; - Подключается к Arduino с помощью прилагаемого кабеля, также работает с Raspberry Pi, BeagleBone и аналогичными контроллерами. - В репозитории Pixy располагаются все библиотеки для Arduino, Raspberry Pi и др.; - Поддерживает языкы C/C++ и Python; - Инструмент конфигурирования Pixy работает на Windows, MacOS и Linux; Технические характеристики: - Процессор: двухядерный 32-битный NXP LPC4330 на базе ARM Cortex-M4 и ARM Cortex-M0; - Встроенный процессор обработки изображений; - Тактовая частота: 204...