Запись вебинара Натальи Царевской-Дякиной: как создать AI-инструмент для HR за 60 минут

ИИ уже помогает HR писать вакансии, готовить интервью, составлять планы адаптации, анализировать обратную связь, создавать обучающие материалы и работать с результатами опросов. Но на практике многие сталкиваются с одной и той же проблемой: нейросеть выдаёт слишком общие ответы, результат приходится несколько раз переделывать, а вместо экономии времени появляется новый клубок правок. Причина часто не в самом ИИ. Один удачный запрос — это ещё не рабочий AI-инструмент. На AI Sprint участники не обсуждали, как нейросети когда-нибудь изменят HR. Главная задача встречи была максимально практической: взять реальную HR-задачу и шаг за шагом превратить её в решение, которое можно использовать в работе. На примере собственных задач участники разбирались, что именно можно передать ИИ, как правильно поставить задачу нейросети, создать систему промптов, проверить полученный результат и превратить отдельные запросы в воспроизводимый рабочий процесс. Благодаря записи вы сможете: - определить, какую часть своей HR-задачи можно поручить ИИ; - перевести задачу с профессионального HR-языка на понятный нейросети язык; - создать ключевой промпт и цепочку запросов для последовательного улучшения результата; - получить и доработать готовый HR-артефакт; - проверить результат на ошибки, предвзятость, риски работы с персональными данными и другие ограничения; - превратить набор запросов к нейросети в готовый мини-проект, который можно протестировать в компании. В качестве проекта можно...