Как устроен ИИ? Всё, что нужно знать о работе LLM

В 13-м докладе H&S Conclave разобрали крайне важную и интересную тему – как работает генеративный ИИ: 1️⃣ Что такое LLM и как они устроены? 2️⃣ Как обучают большие языковые модели? 3️⃣ Ключевые концепции: in-context learning, Retrieval Augmented Generation (RAG), fine-tuning 4️⃣ AI-агенты и мультиагентные системы 00:00 - Вступление. Представление спикера - Вадим Гацура 04:27 - Введение в LLM. Как тренируют модели? 09:45 - Какие бывают LLM? 11:55 - Context Window 15:30 - Как управлять моделью: температура, top-p, токены 23:25 - In-Context learning 37:40 - Retrieval Augmented Generation (RAG) 57:20 - Fine-tuning 01:04:24 - AI-агенты 01:11:25 - Паттерны проектирования AI-агентов 01:17:05 - Model Context Protocol 01:20:05 - LLMOps 01:32:50 - Ответы на вопросы