RAG на n8n и Yandex: AI по твоим документам с Яндекс GPT + Supabase

В этом видео я показываю, как собрать полноценную RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation) прямо в n8n — используя только: ✅ Яндекс.Диск — для хранения файлов ✅ Yandex Embedding + YandexGPT — для векторизации и генерации ответов ✅ Supabase Vector DB — как векторную базу данных ⸻ 🧠 Что умеет эта система: – считывает документы с Яндекс.Диска – разбивает их на фрагменты и векторизует – сохраняет в Supabase в виде векторов – по запросу пользователя ищет нужные данные – и отвечает на вопрос с помощью ЯндексGPT ⸻ 📺 Полезные видео, о которых я упоминаю: 🔹 Как подключить ЯндексGPT к n8n: 🔹 Как настроить Supabase и связать с n8n: ⸻ 📥 Скачать шаблоны workflow, промт и SQL-таблицы можно здесь: 00:00 — Введение: как работает RAG на n8n + Yandex + Supabase 00:37 — Демонстрация: AI отвечает по документам с Яндекс.Диска 02:20 — Настройка загрузки и векторизации документов 06:30 — Создание таблиц и подключение Supabase Vector 10:20 — Подключение эмбеддингов Яндекса 15:13 — Настройка API доступа к YandexGPT 18:32 — Конфигурация AI-агента и модели 20:26 — Финальное тестирование флоу 20:47 — Заключение и ссылки на шаблоны #автоматизация